Makeberry – це маркетингова агенція повного циклу, що допомагає брендам зростати, масштабуватися та виділятися на конкурентному ринку.

Ми поєднуємо стратегію, аналітику, креатив і технології, щоб створювати кампанії, яким довіряють. Жодних шаблонних рішень чи порожніх обіцянок – лише потужний маркетинг, що дає реальні вимірювані бізнес-результати.

Зараз Makeberry активно зростає, тож шукаємо Middle Data Quality Analyst в департамент Analytics. Можливо, саме ти зможеш підсилити нашу команду 😉

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;

• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;

• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;

• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;

• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;

• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;

• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;

• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);

• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;

• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;

• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;

• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;

• досвід роботи із dbt, dbt tests;

• знання Docker;

• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);

• SQL (перевага — BigQuery);

• Data Quality Testing;

• Automated Data Validation;

• Data Quality Assurance (Data Pipelines);

• досвід роботи з Data Validation Frameworks;

• від 1,5 року комерційного досвіду;

• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🍓 Бенефіти, які ми пропонуємо:

• бюджет для прокачки твоїх скілів;

• участь у галузевих конференціях і мітапах за наш рахунок;

• щомісячна компенсація улюблених хобі;

• тімбілдінги, корпоративи, геймінг-турніри;

• сніданки, happy-hours та масаж в офісі;

• корпоративна англійська, щоб легко знаходити спільну мову на міжнародних івентах;

• мерч, подарунки й приємності до важливих подій.

🍪 Маст-хев для твого комфорту та спокою:

• комфортний офіс або віддалено – обирай, як зручніше;

• офіційне працевлаштування в Україні чи Польщі – візьмемо на себе бюрократичні питання й роботу з документами;

• 20 днів оплачуваної відпустки, лікарняні та вихідні на державні свята;

• медичне страхування й компенсація консультацій із психологом на платформі Pleso;

• прозорий кар’єрний шлях із Performance та Salary Review, менторинг-програмами та іншими інструментами для реалізації амбіцій.

І коротко про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Уже бачиш себе в цій ролі? 😏
Тоді давай знайомитись і разом втілювати наші амбіційні цілі в життя.

P.S. Якщо після відгуку не бачиш нашого листа – зазирни у “Спам” або інші розділи. Іноді наші відповіді губляться там 👀